Du lịch

Lời khuyên kỳ nghỉ

Chưa có bài blog nào

LLM Wiki Template - Lộ trình Microlearning

LLM Wiki Template

Kho lưu trữ tri thức cá nhân quản lý bởi AI. Xây dựng bộ não thứ hai chuẩn Karpathy Pattern với Obsidian.

Tiến độ 0/4 (0%)

Ngày 1

Nguyên lý Hệ thống (Karpathy Wiki Pattern)

🎯 Nhiệm vụ (Task)

Nắm bắt kiến trúc cốt lõi của LLM Wiki Template dựa trên mô hình của Andrej Karpathy. Trả lời câu hỏi: Làm sao quản lý tri thức cá nhân bằng AI mà không cần dùng đến RAG phức tạp?

⚡ Thực hành (Action)

Ghi nhớ 4 bước cốt lõi: Nạp dữ liệu thô (raw) -> AI biên soạn cấu trúc (wiki) -> Đặt câu hỏi (ask) -> Tri thức tích luỹ (compound).
Nghiên cứu nguyên lý "Files over databases": Ưu tiên dùng các file Markdown tĩnh thay vì cơ sở dữ liệu Vector.
Hiểu sự phân tách: Dữ liệu chưa xử lý nằm ở raw/, kiến thức đã được AI chắt lọc và quản lý sẽ nằm ở wiki/.

✅ Kết quả cần đạt (Deliverable)

Bạn phân biệt được vai trò của hai thư mục chính. Hiểu được tư duy AI tự chủ quản lý kiến thức (100% inspectable), có thể mở bằng bất kỳ trình soạn thảo văn bản nào.

💡 Mẹo gỡ rối (Troubleshooting/Tips)

Bằng cách sử dụng Markdown thuần, hệ thống này loại bỏ hoàn toàn vendor lock-in (sự lệ thuộc vào dịch vụ lưu trữ đám mây). Nếu AI hỏng, dữ liệu kiến thức của bạn vẫn hoàn toàn an toàn và nguyên vẹn.

Ngày 2

Setup Kho Lưu Trữ (Obsidian Vault) & AI Agent

🎯 Nhiệm vụ (Task)

Cài đặt thành công kho lưu trữ tri thức (Vault) trên phần mềm Obsidian và kết nối nó với các AI Agent (Gemini CLI, Claude, hoặc Cursor) để sẵn sàng sử dụng.

⚡ Thực hành (Action)

Tải Repo: Chạy lệnh git clone https://github.com/KHOAAI-HILL/llm-wiki-template.git my-second-brain.
Cài đặt phần mềm Obsidian.
Mở Obsidian, chọn Open folder as vault và trỏ vào thư mục my-second-brain vừa tải.
Cài đặt 2 plugin khuyên dùng trong Obsidian: Dataview, Marp Slides.
Mở Agent code của bạn (VD: Cursor) và trỏ vào thư mục này để Agent tự đọc file AGENTS.md làm tài liệu hướng dẫn vận hành.

✅ Kết quả cần đạt (Deliverable)

Màn hình Obsidian hiển thị đầy đủ cấu trúc thư mục. Agent của bạn có thể đọc, hiểu file AGENTS.md và sẵn sàng thực thi các kịch bản mà không cần bạn cấu hình thêm hệ thống.

💡 Mẹo gỡ rối (Troubleshooting/Tips)

Đảm bảo Agent (Gemini/Claude Code/Cursor) có quyền truy cập trực tiếp vào hệ thống file (filesystem access). File AGENTS.md chính là "bộ não điều hành", tuyệt đối không xoá hoặc đổi tên nó.

Ngày 3

Quy trình Ingest & Compile (Chống mâu thuẫn)

🎯 Nhiệm vụ (Task)

Nạp dữ liệu tài liệu thô vào hệ thống và yêu cầu AI tự động biên dịch, sàng lọc và xuất bản thành các bài viết Wiki chuẩn mực.

⚡ Thực hành (Action)

Nạp dữ liệu (Ingest): Gõ lệnh /ingest [URL] để thêm link, hoặc dùng script chạy hàng loạt python raw/_ingest.py path/to/folder/.
Biên dịch (Compile): Gõ lệnh /compile vào Chat với Agent. AI sẽ đọc các file vừa nạp và tiến hành viết/cập nhật vào thư mục wiki/.
Kiểm tra lỗi: Review các khối thông báo mâu thuẫn (Contradiction check) được AI gắn thẻ [!warning] needs-review.

✅ Kết quả cần đạt (Deliverable)

Thư mục wiki/ tự động sinh ra các file bài viết mới đáp ứng chuẩn độ dài (15-120 dòng). Dữ liệu mâu thuẫn không bị ghi đè im lặng mà được giữ lại dưới dạng cảnh báo.

💡 Mẹo gỡ rối (Troubleshooting/Tips)

Hệ thống tích hợp "Chốt chặn chất lượng" (Quality gates). Ví dụ "Anti-thinning": nếu nội dung quá ngắn hoặc kém chất lượng (< 3 câu), AI sẽ tự động từ chối tạo bài viết. Các mâu thuẫn thực sự luôn cần bạn đọc (human review) và xác nhận thủ công.

Ngày 4

AutoResearch & Các Lệnh Khai Thác Tiên Tiến

🎯 Nhiệm vụ (Task)

Biến hệ thống wiki thành một "nghiên cứu viên tự động", đồng thời duy trì chất lượng kho tri thức với các lệnh chuyên sâu (Ask, Cleanup, Save).

⚡ Thực hành (Action)

Nghiên cứu tự động: Gõ /autoresearch [chủ đề]. AI sẽ tự quét lỗ hổng kiến thức -> tìm web -> nạp -> tổng hợp báo cáo vào outputs/reports/.
Truy vấn kiến thức: Dùng lệnh /ask [câu hỏi của bạn] để yêu cầu AI trả lời dựa trên những gì đã lưu.
Dọn dẹp hệ thống: Chạy /cleanup định kỳ để audit wiki (kiểm tra tone giọng, chỉnh sửa link, báo cáo mâu thuẫn).
Ghi nhận tri thức chat: Gõ /save để lưu các phát hiện hay từ cuộc chat trực tiếp vào wiki.

✅ Kết quả cần đạt (Deliverable)

Hệ thống tự động thực hiện chuỗi hành động nghiên cứu mà không cần bạn can thiệp từng bước. Wiki được dọn dẹp thường xuyên, giữ cho chất lượng ở mức chuẩn Bách khoa Toàn thư.

💡 Mẹo gỡ rối (Troubleshooting/Tips)

Bạn có thể tuỳ chỉnh giới hạn nguồn tự tìm kiếm bằng cách sửa file raw/_research_program.md. Tất cả các kịch bản hành động (workflows) đều có thể được tìm thấy và tuỳ biến trong thư mục .agents/workflows/.

🔥 RAC: Recall - Apply - Create (Ôn tập Chương 2)

🧠 Recall (Gợi nhớ)

Lệnh nào được AI sử dụng để tiến hành audit chất lượng wiki (sửa tone giọng văn bách khoa, sửa link, quét báo cáo mâu thuẫn bị nghẽn)?

🛠 Apply (Áp dụng)

Hãy thử mở file raw/_research_program.md và cấu hình tính năng AutoResearch sao cho nó chỉ giới hạn nguồn tài liệu từ các trang web thuộc giáo dục (.edu) hoặc phi chính phủ (.org).

🚀 Create (Sáng tạo)

Tạo thêm một thư mục chủ đề kiến thức mới là wiki/frameworks/ (nằm ngoài các nhóm mặc định là concepts, tools). Sau đó mở AGENTS.md để bổ sung quy tắc viết bài riêng cho category này.